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特斯拉多次尝试无人驾驶未果 麒麟980助力荣耀Magic2成功操控汽车

自2016年AI人工智能爆发后,无人驾驶逐渐成为各AI领域巨头争相探足的领域,一时间无人驾驶的热度似乎在业内“风生水起”。但就在无人驾驶被炒的火热的同时也面临着很多挑战,虽在经过多年发展后国内外无人驾驶汽车技术取得了显著的进展,但是实际交通环境复杂多变,且目前人工智能与人脑智能之间尚存在较大的差距,现有传感、处理与控制技术在实时、精准等方面达不到要求。

即便是一直走在无人驾驶前列的特斯拉也不例外,特斯拉一直依靠Autopilot自动驾驶技术行走江湖,该系统由感应系统、车载处理器以及摄像头组成,但由于车载处理器技术的不成熟导致其多次尝试无人驾驶扔未果。

而11月19日荣耀Magic2实现通过手机取代车载处理器,凭借手机强大的AI性能成功操控汽车,实现无人驾驶,或许会给无人驾驶技术提供新思路。

此次直播由荣耀研发团队和极果研发团队共同进行,通过对测试车的改造,使其能够连接荣耀Magic2,让荣耀Magic2成为测试车的神经中枢,并且如果对荣耀Magic2内部分工再次进行分析,就会发现无论负责下达指令的YOYO,还是负责捕捉更多周围路况的超广角AI三摄,都离不开麒麟980超级芯片的支持,可以说麒麟980在这次荣耀Magic2操控汽车过程中掌控全场,起到了关键性作用。

麒麟980到底有多强?

想知道麒麟980有多强?不妨先看看上一代芯片麒麟970有多强。

麒麟970是980的上一代芯片,内置独立神经网络处理单元,AI运算相比CPU处理能效提升50倍,性能提升25倍。并且麒麟970的AI能力曾成功运用在机甲上,凭借在当时可以算得上数一数二的AI实力,帮助机甲自动识能量机关上的复杂手写体数字,并按一定顺序自动击打数字获得强力buff,助力机甲获得RoboMaster2018冠军。

而麒麟980在AI算力和性能上都要比970强了不止一倍,创造六项世界第一。麒麟980芯片采用7nm制程工艺CPU、首次商用的Mali-G76 GPU以及独立双NPU带来的强劲AI算力优势,其图像性能比970最高提升达到46%,在数据分析等方面也都要强于970芯片。

而麒麟980在与市面上其他安卓机主流应用的骁龙845以及苹果系统的对比中,也以压倒性优势获胜。在安兔兔跑分的表现上,麒麟980处理器达到了35万分,同比国内搭载骁龙845处理器高出八万分;而在搭载麒麟980的荣耀Magic2与iPhone XS的应用启动速度的对比中,更以25:4的压倒性优势取胜,可见麒麟980已经成为目前当之无愧的芯片王。

超强的麒麟980在控制汽车中起到什么作用?

那么如此强大的麒麟980在此次操控汽车中起到了什么作用?

在此次荣耀Magic2操控汽车全过程中,控制汽车避障转向是最精彩环节。其实在无人驾驶方面,真实路况瞬息万变,遇到不同的障碍物应该采取什么措施躲避,障碍物体积多大,是否在运动,又是以怎样的速度运动?这些信息都需要在极短的时间内做出快速决策并让汽车采取对应的行动,这是自动驾驶技术的一大难点。

而手机芯片操控汽车,就不仅需要手机芯片图形处理速度飞快,在AI算力方面也有极高要求。

为了对荣耀Magic2进行测试,测试人员在现场设置了多个障碍物,而荣耀Magic2搭载的麒麟980在超广角AI三摄获取到更多路况信息后,运用双倍AI算力在极端时间内进行大量数据对运算对路况进行精准快速的识别分析,判断路上是否有路障,并能做出快速反应,及时避开路障,保证安全。

荣耀Magic2麒麟980芯片识别路障

此外,其实对于YOYO能够精准接收测试人指令并将指令下达汽车,麒麟980双倍AI算力也起到非常大的作用,可以说麒麟980芯片作为灵魂所在,将YOYO及超广角AI三摄的能力进行了深度的软硬结合封装,利用前沿的人工智能算法框架及大数据训练的自动驾驶模型,实现了对汽车下发指令以及汽车自动进行路况决策的目的,完成开车、巡航、停车等动作。

荣耀Magic2麒麟980芯片识别路障

识别后快速反应,控制汽车转向

通过这次直播,荣耀Magic2再次展现了其强大的AI性能,成功的操控汽车的驾驶,并且在麒麟980提供强大的硬件支撑下,AI算力翻倍增长,面对复杂环境依旧可以迅速处理,所以其在操控汽车方面的表现是非常不错的。

面对当下激进的无人驾驶汽车市场,荣耀Magic2提供了一个全新的并且十分可行的思路,不知道马斯克看到会怎么想,但小编认为手机操控汽车在未来会是一个比较优的选择。

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